1、處理對象：智能系統處理的對象，不僅有數據，而且還有知識。表示、獲取、存取和處理知識的能力是智能系統與傳統系統的主要區別之一。因此，一個智能系統也是一個基於知識處理的系統，它需要如下設施：知識表示語言；知識組織工具；建立、維護與查詢知識庫的方法與環境；支持現存知識的重用。
2、處理結果：智能系統往往採用人工智能的問題求解模式來獲得結果。它與傳統的系統所採用的求解模式相比，有三個明顯特徵，即其問題求解算法往往是非確定型的或稱啟發式的；其問題求解在很大程度上依賴知識；智能系統的問題往往具有指數型的計算複雜性。智能系統通常採用的問題求解方法大致分為搜索、推理和規劃三類。
3、智能與傳統的區別：智能系統與傳統系統的又一個重要區別在於：智能系統具有現場感應（環境適應)的能力。所謂現場感應指它可能與所處的現實世界的抽象--現場--進行交往，並適應這種現場。這種交往包括感知、學習、推理、判斷並做出相應的動作。這也就是通常人們所説的自動組織性與自動適應性。
